安装依赖
# Centossudo yum install automake gcc gcc-c++ bzip2-devel readline-devel sqlite-devel zlib-devel openssl-devel gdbm-devel tk-devel xz-devel -y # 附 - Ubuntu# sudo apt-get update# sudo apt-get install zlib1g-dev libbz2-dev libssl-dev libncurses5-dev libsqlite3-dev libreadline-dev tk-dev libgdbm-dev libdb-dev libpcap-dev xz-utils libexpat-dev
准备源码包
# 下载源码包mkdir -p /opt/downcd /opt/down# Python2.7.14 （Python2.x的最终版本，不会再有更新）# wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.14/Python-2.7.14.tar.xz# OR# Python3.x# wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.4/Python-3.6.4.tar.xzwget https://www.python.org/ftp/python/2.7.14/Python-2.7.14.tgztar xJf Python-2.7.14.tar.xzcd Python-2.7.14
编译安装
# 编译配置./configure --prefix=/opt/soft/python2.7 --with-ensurepip=install# 预编译make -j4# -j4 为可选，意思是起4个编译任务； 一般是CPU核数，单核的机器就不要跟这个选项了。# 安装make install
配置国内源
# 用户cd ~mkdir -p .config/pip/ vim .config/pip/pip.conf # 复制下面的内容到文件中# pip env config.[global]timeout = 60index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install]trusted-host=mirrors.aliyun.com [list]#format=(legacy|columns)format=columns
Python虚拟环境
不论是开发还是生产环境，建议使用 Python venv环境来开发和运行服务。
官方文档：# 如果配置了用户环境变量，可以无需绝对路径执行下述过程 # 安装 virtualenv/opt/soft/python2.7/bin/pip install virtualenv # 创建 venv 环境cd /opt/web/git clone https://xxxxxxx/test.git # 例如这里有个 test 项目cd test//opt/soft/python2.7/bin/virtualenv venv # 在项目下面创建 venv 环境 # 激活 venvsource /opt/web/test/venv/bin/activate # 这样就使用 venv 环境下的python了# 退出 venvdeactivate# 注： # python3 不用安装 virtualenv， 可以直接 python -m venv venv 创建虚拟环境